基于BP-ANN的陶粒轻骨料混凝土抗压强度预测及影响因素分析

硅酸盐通报 ›› 2015, Vol. 34 ›› Issue (9): 2476-2481.

基于BP-ANN的陶粒轻骨料混凝土抗压强度预测及影响因素分析

吴涛;黄凯;姚东方

长安大学建筑工程学院,西安,710061

出版日期:2015-09-15 发布日期:2021-01-18
基金资助:
国家自然科学基金项目资助(51578072)%陕西省科技统筹创新工程计划项目(2015KTZDSF03-04)%长安大学创新团队资助项目(2013G3282015)

Prediction of Compressive Strength of Lightweight Aggregate Concrete and Parametric Analysis Using BP-ANN

WU Tao;HUANG Kai;YAO Dong-fang

Online:2015-09-15 Published:2021-01-18

摘要/Abstract

摘要： 优化多层前馈神经网络(BP-ANN)模型使用弹性反向传播算法及提前终止技术,输入各层神经元几何与材料特性可用以预测混凝土强度等级.基于多层前馈神经网络建立了轻骨料混凝土抗压强度预测模型,采用MATLAB程序,完成了国内444个混凝土试块、148组配合比试验结果与BP-ANN计算结果的对比研究;采用基于BP-ANN模型,分析了水胶比及陶粒筒压强度对轻骨料混凝土强度影响.研究表明:采用神经网络模型所得计算结果与试验值吻合良好,离散程度较小;水胶比和陶粒筒压强度对混凝土强度影响显著,且有不同变化趋势.

关键词: 轻骨料混凝土;神经网络;强度;水胶比;筒压强度

Key words: lightweight aggregate concrete;neural networks;strength;water-binder ratio;cylinder compressive

中图分类号:

TU528

吴涛;黄凯;姚东方. 基于BP-ANN的陶粒轻骨料混凝土抗压强度预测及影响因素分析[J]. 硅酸盐通报, 2015, 34(9): 2476-2481.

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