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硅酸盐通报 ›› 2004, Vol. 23 ›› Issue (1): 85-87.

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人工神经网络和优化方法相结合在复合材料研究中的应用

何林;黄传真;黄勤;刘含莲;孙静   

  1. 山东大学机械工程学院,济南,250061;贵州工业大学机械工程与自动化学院,贵阳,550003;山东大学机械工程学院,济南,250061;贵州工业大学机械工程与自动化学院,贵阳,550003
  • 出版日期:2004-02-15 发布日期:2021-01-15
  • 基金资助:
    山东省青年科学家科研奖励基金(9812)%山东省教育厅资助项目(598A56)

Combination of ANN and Optimization in Application to Composite Material

  • Online:2004-02-15 Published:2021-01-15

摘要: 人工神经网络和优化方法结合可以用于复合材料的优化设计,研究优化值附近区域的等值线图可以发现优值区域的大小以及影响因素对材料性能影响的敏感程度.人工神经网络、优化方法和等值线图相结合是非常方便和有效的材料研究方法.

关键词: 复合材料;人工神经网络;优化设计;等值线图