人工神经元网络在高密度水泥浆配合比预测中的应用

硅酸盐通报 ›› 2013, Vol. 32 ›› Issue (9): 1905-1909.

人工神经元网络在高密度水泥浆配合比预测中的应用

赵军;米贵东;冯建建;朱江林;赵琥;冯克满;阎培渝

中海油田服务股份有限公司,北京,101149;清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室,北京,100084

出版日期:2013-09-15 发布日期:2021-01-18

Application of Artificial Neural Network in the Mix Design of Cement Slurry with High Density

ZHAO Jun;MI Gui-dong;FENG Jian-jian;ZHU Jiang-lin;ZHAO Hu;FENG Ke-man;YAN Pei-yu

Online:2013-09-15 Published:2021-01-18

摘要/Abstract

摘要： 本文考察了影响高密度水泥浆流变性能的主要因素,并根据实验结果和工程经验建立原材料、配合比和浆体性能对应的数据库.采用人工神经元网络技术,使用三层BP神经元网络对数据进行简化预测,建立配合比和浆体主要性能之间的对应关系,实现配合比和流变性能之间的双向预测.基于以上算法,采用C#语言编制成软件,具有自适应性强、学习能力强、可以处理大量非线性关系数据的能力,也是人工神经元网络技术在油井水泥浆中的新应用.

关键词: 人工神经元网络;数据库;水泥浆;配合比;流变性能

Key words: artificial neural network;database;cement slurry;mix proportion;rheological property

中图分类号:

TQ172

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