硅酸盐通报 ›› 2003, Vol. 22 ›› Issue (6): 47-50.
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李玉平;刘付胜聪;胡鹏飞
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摘要： 抽取陶瓷原料特征参数,建立3层BP人工神经网络模型,据此对陶瓷原料进行模式识别和分类.研究结果表明:经该模型计算所得的分类结果和实际情况相吻合.该方法有助于在配方过程中遴选陶瓷原料,值得推广.
关键词: 人工神经网络;陶瓷原料;分类
中图分类号:
TP18
李玉平;刘付胜聪;胡鹏飞. 陶瓷原料分类的人工神经网络模型[J]. 硅酸盐通报, 2003, 22(6): 47-50.
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