ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报的神经网络模型

硅酸盐通报 ›› 1999, Vol. 18 ›› Issue (3): 56-59.

ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报的神经网络模型

阎加强;单松高;伍卫琼;张培新;隋智通

武汉工业大学,430070;广西大学;东北大学,110006

出版日期:1999-06-15 发布日期:2021-01-15

Prediction Model for in-situ SiC Content in ZrO2-SiC Ceramics Using Artificial Neural Networks

Yan Jiaqiang;Shan Songgao;Wu Weiqiong;Zhang Peixin;Sui Zhitong

Online:1999-06-15 Published:2021-01-15

摘要/Abstract

摘要： 研究了基于神经网络的ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报模型,运用材料制备过程中的工艺参数,实现了SiC生成量的预报.结果表明:本模型具有良好的预报效果,人工神经网络是材料性能定量预报的一种有效方法.

中图分类号:

TB3
TQ17

阎加强;单松高;伍卫琼;张培新;隋智通. ZrO2-SiC材料中原位SiC生成量预报的神经网络模型[J]. 硅酸盐通报, 1999, 18(3): 56-59.

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