基于机器视觉技术的古陶瓷器型三维还原算法

硅酸盐通报 ›› 2020, Vol. 39 ›› Issue (11): 3655-3663.

基于机器视觉技术的古陶瓷器型三维还原算法

张瑞瑞;周强;王莹;罗宏杰;张静;王芬

陕西科技大学电气与控制工程学院,西安 710021;陕西科技大学材料科学与工程学院,西安 710021;上海大学材料科学与工程学院,上海 200444

发布日期:2020-12-22
基金资助:
陕西省科技计划项目(2019GY-090)

3D Restoration Algorithm of Ancient Ceramic Vessel Type Based on Machine Vision Technology

ZHANG Ruirui;ZHOU Qiang;WANG Ying;LUO Hongjie;ZHANG Jing;WANG Fen

Published:2020-12-22

摘要/Abstract

摘要： 器型研究对于古陶瓷的真伪鉴别、价值认知和其文化类型与传播途径的研究具有重要的意义.本文在研究和解决了复杂背景下旋转体古陶瓷轮廓提取、图像畸变校正、轮廓线非线性建模等一系列技术难题的基础上,研究并实现了一套古陶瓷器型三维还原算法.通过该算法利用旋转体古陶瓷的二维图像建立了精确的轮廓模型,进而实现器型的三维建模.最终试验结果表明,该三维建模算法可以精确获取旋转体古陶瓷三维器型模型,对探索古陶瓷器型研究发展新方向有一定意义.

中图分类号:

K878.5

张瑞瑞;周强;王莹;罗宏杰;张静;王芬. 基于机器视觉技术的古陶瓷器型三维还原算法[J]. 硅酸盐通报, 2020, 39(11): 3655-3663.

ZHANG Ruirui;ZHOU Qiang;WANG Ying;LUO Hongjie;ZHANG Jing;WANG Fen. 3D Restoration Algorithm of Ancient Ceramic Vessel Type Based on Machine Vision Technology[J]. BULLETIN OF THE CHINESE CERAMIC SOCIETY, 2020, 39(11): 3655-3663.